Riconoscimento facciale e privacy sul posto di lavoro - People

Perdita di peso di riconoscimento facciale. Prosopagnosia e vespe cartonaie: le meraviglie del riconoscimento facciale

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Pertanto, qualsiasi azienda che utilizza il riconoscimento facciale come meccanismo di sorveglianza corre il rischio di ricevere un forte contraccolpo. Mentre le società di social media hanno utilizzato la tecnologia di riconoscimento facciale per abilitare le funzionalità di tagging del viso, gli utenti hanno una parvenza di controllo sul suo utilizzo.

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Ad esempio, Verkada, una startup di sorveglianza con sede in California, sta affrontando accuse di sessismo e razzismo dopo che sono emerse accuse sul sistema di riconoscimento facciale dell'azienda utilizzato per molestare le dipendenti di sesso femminile. Il rapporto di VICE sull'azienda ha evidenziato casi di dipendenti di sesso maschile che utilizzano la funzione di ricerca facciale del software per raccogliere le immagini delle loro colleghe, perdita di peso di riconoscimento facciale hanno poi distribuito attraverso un canale Slack privato.

Altrove, l'Università di Miami ha attirato una serie di attenzioni negative dopo che all'inizio di quest'anno sono emerse accuse secondo cui avrebbe utilizzato un software di riconoscimento facciale per identificare i manifestanti e disciplinare gli studenti. In un inquietante rapporto del New York Times, il riconoscimento facciale è stato utilizzato anche per profilare le minoranze nella Repubblica popolare cinese.

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Tuttavia, mentre questi esempi mostrano un uso improprio grossolano di quella che è ancora una nuova tecnologia, i datori di lavoro possono anche utilizzare il riconoscimento facciale in modo etico, a condizione che adottino un approccio proattivo alla privacy allo stesso tempo. In definitiva, tuttavia, quando si tratta di riconoscimento facciale o qualsiasi nuova tecnologia che bilanci i problemi di privacy richiede un approccio globale.

Il riconoscimento facciale e delle emozioni: pseudoscienza in contrasto con i diritti umani

In ogni aspetto di un'organizzazione, le aziende possono trarre vantaggio dalla creazione di una cultura della privacy in cui la privacy è promossa come un vantaggio per i dipendenti piuttosto che come una violazione dei loro diritti. Investire nella privacy sul posto di lavoro L'implementazione della privacy come vantaggio è un investimento che tutte le organizzazioni che considerano tecnologie come il riconoscimento facciale dovrebbero fare.

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Inoltre, normative come il GDPR in Europa e il CPRA recentemente approvato in California indicano un futuro in cui la mancata protezione dei dati dei dipendenti creerà multe sempre più onerose per le aziende. Un pacchetto di vantaggi incentrato sulla privacy per i dipendenti combina la trasparenza sull'uso dei dati con un'utile formazione sulla consapevolezza della privacy e l'accesso a strumenti incentrati sulla privacy come gestori di password e servizi di rimozione delle informazioni personali.

Il sistema di intelligenza artificiale raggiunge livelli di precisione tali da tenere conto, nei suoi calcoli, anche del cambiamento di peso degli ingredienti durante la cottura e della perdita di valori nutrizionali, determinata dal tipo di cottura utilizzato. Le tecniche di AI utilizzate per la dieta Per la costruzione di questo tipo di algoritmo sono state impiegate tecniche classiche di intelligenza artificiale. Il processo di learning, sempre supervisionato, diventa dunque continuo e sempre più preciso nel tempo. A questo proposito, la distribuzione non omogenea tra uomini e donne che interagiscono con il pannello utente, con un numero statisticamente maggiore di donne, comporta che nello storico è più semplice mappare le abitudini di queste ultime anziché degli uomini.

Per un costo relativamente minimo in aggiunta alle spese del personale esistenti, le aziende hanno l'opportunità di presentare un atteggiamento positivo in materia di privacy sia ai dipendenti che ai potenziali clienti che cercano. Pensieri finali Nell'ambito di una più ampia trasformazione digitale catalizzata dalla pandemia COVID, il riconoscimento facciale crea nuove opportunità per le aziende a livello globale.

Tuttavia, poiché i dipendenti diventano più consapevoli di come, perché e quando i loro datori di lavoro utilizzano i loro dati, lo sfruttamento dei dati biometrici è irto di rischi reputazionali.

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Sia per i dipendenti che per i datori di lavoro, la privacy funziona meglio come un vantaggio piuttosto che come un peso. Fonte immagine: www.